DeepPace — Dashboard analytique pour sportifs
Vue.js
Laravel
APILe défi
Les sportifs utilisant Strava accumulent des montagnes de données mais peinent à en extraire des insights utiles. Comment rendre ces données complexes lisibles, engageantes et actionnables ?
Processus de conception
Comprendre les sportifs
Analyse des besoins des coureurs et cyclistes : quelles métriques comptent vraiment ? Étude des dashboards existants (Strava, Garmin Connect) pour identifier les manques.
Hiérarchie visuelle des données
Travail sur la priorisation de l'information : les données les plus importantes en premier, les détails accessibles en profondeur. Choix des types de graphiques adaptés à chaque métrique.
Maquettes du dashboard
Prototypage des vues principales : tableau de bord synthétique, analyse détaillée par activité, comparaison des performances dans le temps.
Intégration & data visualization
Développement avec Vue.js et Laravel, intégration de l'API Strava. Création de graphiques interactifs avec gestion des états de chargement.
Résultats
- Dashboard lisible avec hiérarchie visuelle claire
- Graphiques interactifs adaptés à chaque type de donnée
- Connexion sécurisée via l'API Strava
- Interface responsive pour consultation mobile
Ce que j'ai appris
La data visualization est un exercice de design à part entière. Le choix du bon type de graphique peut transformer une donnée confuse en un insight immédiatement compréhensible.